Estadística, Ing. Ember Charts es una biblioteca de gráficos de código abierto construida con los marcos Ember.js y d3.js, y es muy fácil de ampliar. Las mejores herramientas y software de visualización de datos generarán una variedad de diferentes cuadros, gráficos y tipos de mapas a través de una interfaz de tablero simple e intuitiva. Es gratuito, aunque Google también ofrece la opción de pago “Google Analytics 360”, cuyas funciones pueden ser específicas para cada empresa u organización. Si bien es cierto que nos facilitan mucho la lectura e interpretación de datos, algunas de ellas precisan de conocimiento de gestión de bases de . Descarga gratuita disponible. Identificar áreas operativas y/o de gestión que necesiten atenciones o mejoras. Aunque no trabajes con datos todos los días, es probable que hayas utilizado antes muchos tipos diferentes de visualizaciones de datos. Sin embargo, sólo sirve para analizar datos de tráfico web y ofrecer algunas visualizaciones preestablecidas. Newlitic, una herramienta flexible e intuitiva para profesionales de la inmobiliaria corporativa (IC), ofrece capacidades para múltiples necesidades de informes de gestión, incluyendo la . Es totalmente sensible y muy flexible que puede separar claramente sus preocupaciones. La herramienta de visualización de datos utiliza elementos visuales como gráficos y tablas para que los datos hablen. Explora 60 increíbles herramientas de desarrollo web que puedes aprovechar para impulsar tus habilidades de desarrollo web y tu productividad. 7) DatawrapperDatawrapper es una herramienta en línea fácil de usar para crear gráficos o mapas totalmente receptivos destinados a periodistas y otros creadores de contenido. Visme también ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin ánimo de lucro. Es una popular alternativa a Google Charts, que permite crear visualizaciones para incrustarlas en páginas web. Cuenta con una amplia biblioteca de plantillas de informes y gráficos; una función de consulta en lenguaje natural que responde preguntas básicas sobre los datos del usuario; capacidad para analizar datos de más de 1.000 fuentes distintas; y alertas que se activan cuando se alcanza un objetivo predeterminado. Los analistas pueden tomar Software as a Service (SaaS) para generar informes geográficos sin escribir ningún código. Es realmente así de simple. Suscribete a nuestro Newsletter Ahora que ya sabemos qué es la visualización de datos, os dejamos una pequeña lista con las 7 herramientas más utilizadas para llevarla a cabo. Las cifras en tablas y documentos no muestran claramente la relación entre procesos, periodos de crecimiento . Reconocer los factores que influencian la toma de decisiones estratégicas. La combinación de soluciones de gestión centralizadas e integradas y herramientas visuales abre una nueva y poderosa forma de visualizar y rastrear indicadores. También se admiten gráficos interactivos y receptivos que se escalan a cualquier tamaño de dispositivo. Pertenece al gigante Microsoft. Cuadro. Muchas características innovadoras, como volver a calcular los datos mediante la función de arrastrar y soltar, la vista de datos, el roaming de dominios de valor y otras, mejoran en gran medida la experiencia del usuario, brindándoles la capacidad de extraer e integrar datos. Muchas herramientas incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API) que te permite importar datos desde tu herramienta de recogida de datos a tu herramienta de visualización. dygraphs es altamente interactivo con las etiquetas predeterminadas al pasar el mouse, el zoom y la panorámica, y también tiene otras características interactivas útiles, como la sincronización y el selector de rango. Fue creado con las necesidades de los diseñadores y periodistas de datos en mente. Requisitos excluyentes: Estudiante de Ingeniería Civil Industrial, Comercial o afín; Nivel de Excel: Intermedio; Nivel de Inglés . 13) GephiGephi es el software líder de visualización y (open-souce）exploración de código abierto para todo tipo de gráficos y redes. Es, de lejos, la herramienta de visualización de datos más simple de esta lista. Algunas de las visualizaciones más populares son. Los datos internos son tuyo o de tu organización, y algunos datos externos están disponibles en línea para descargar, pero es posible que necesitemos datos externos especiales que no se puedan obtener directamente como detalles del producto en Amazon o tweets en Twitter. Mucho más interactivo y visualmente flexible que Matplotlib o Seaborn. Chart.js es una biblioteca de gráficos JavaScript de código abierto para diseñadores y desarrolladores, que proporciona 8 visualizaciones dinámicas personalizables para sus datos. El núcleo solo admite funcionalmente el formato GeoJSON. ¿Cómo optimizar el funcionamiento de nuestro computador Mac? Es de las más usadas por medios de comunicación y sitios educativos. Datawrapper es una herramienta fácil de usar, perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Este servicio se especializa en la creación de infografÃas. Gephi procesa datos relacionales. InstantAtlas es un SaaS que entrega informes visuales con servicios de soporte profesional. Además, ofrece numerosas plantillas. También se ofrecen cuentas profesionales y cuentas de élite. Sus precios son específicos para cada organización. Curso en: España . Ofrece muchas opciones de visualización de datos atractivas y coloridas. Nos pondremos en contacto contigo en un día laborable. Tableau es una plataforma de análisis muy potente, segura y flexible, y puede arrastrar los datos a Tableau y graficarlos con sus colegas. Thinglink es una herramienta de fotos interactivas. Por un tiempo limitado, tus primeros 20 dólares corren de nuestra cuenta. ¿Se integra con nuestro software de recogida de datos o sistema de. La cualidad más distintiva de chart.js es que puede dibujar excelentes gráficos receptivos utilizando HTML5 Canvas. ANA. Puede tener diversos usos, desde ubicar lugares de interés para determinados temas, crear rutas turÃsticas o contar historias periodÃsticas donde su ubiquen los lugares geográficos de los que se habla. La herramienta de, Hay disponibles planes de pago gratuitos y a precios razonables, Asistente fácil de usar para importar los datos necesarios. Simplemente puede escribir las palabras clave que desea buscar dentro del conjunto de datos, y QlikView puede ayudarlo a encontrar información inesperada y asociaciones de datos. Se supone que la información almacenada en línea se muestra en bibliotecas de gráficos especiales que admiten series de tiempo y datos densos. Estas herramientas tienen más funciones y soporte técnico que las gratuitas. Además permite incrustar visualizaciones directamente en un sitio web, se integra con más de 500 aplicaciones (incluyendo Google Ads y Salesforce), y es fácil de usar (aunque resulta más adecuado para personas con conocimientos básicos de analítica de datos). Son múltiples las ventajas que supone contar con una adecuada herramienta de visual data. Está disponible para plataformas Windows, macOS, Android e iOS y una licencia anual cuesta aproximadamente US$160. Podemos dividir las herramientas de visualización de datos, en dos categorías. MANUAL DE HERRAMIENTAS BASICAS PARA EL ANALISIS DE DATOS. Comenzando con los líderes de la industria, Tableau es un nombre establecido en el nicho de visualización de datos. Cómo se visualiza en la práctica Consigue una demostración personalizada de nuestro potente panel de control y funciones de alojamiento. ¡Únete a más de 20,000 personas que reciben nuestro newsletter semanal con consejos internos de WordPress! Nuestra plataforma en la nube de alto rendimiento y repleta de funciones incluye: Pruébalo tú mismo con 20 $ de descuento en tu primer mes de Alojamiento de Aplicaciones o Alojamiento de Bases de Datos. Kinsta® y WordPress® son marcas registradas. Evaluar su veracidad y validez (que los datos sean correctos y válidos para resolver el tema que se aborda en ese momento). Es una herramienta sencilla y perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Leaflet es la biblioteca de JavaScript de código abierto líder para mapas interactivos aptos para dispositivos móviles. También ofrece cuadros de mando personalizables y visualizaciones en tiempo real. Chart.js le permite mezclar diferentes tipos de gráficos y luego graficar datos de fecha, logaritmo o escala personalizada en él. El plan básico es gratuito, mientras que los planes de pago van desde US$12,25 dólares al mes. Permite trabajar con tablas, gráficos y aproximadamente otros 20 tipos de visualizaciones. Sin embargo no es fácil para principiantes. 4. Infogram le permite crear infografías, gráficos y mapas con muchas plantillas gratuitas, y puede descargarlas o insertarlas en sitios web. Tableau Iniciamos este recorrido por herramientas de visualización de Big Data con Tableu. programa intuitivo perfecto para cualquiera que desee hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos. Te lo recomendamos: Las herramientas de visualización de datos suponen un cambio de juego, ya que te ayudan a crear visualizaciones de alta calidad rápidamente. Con Visual.ly, puede crear fácilmente infografías, videos, informes y libros electrónicos para sus campañas de marketing. CARTO (anteriormente CartoDB) es una plataforma de código abierto, potente e intuitiva para descubrir y analizar automáticamente los datos de ubicación. Con Datawrapper, los periodistas pueden hacer gráficos ricos para atraer la atención de los lectores e ilustrar mejor su contenido. D3.js es una biblioteca de JavaScript de código abierto para manipular documentos basados en datos, utilizando HTML, CSS y SVG, y se considera como el marco de visualización líder de JavaScript. Por ende, la visualización de datos es una forma fácil y rápida de transmitir conceptos universales, que solo experimentan pequeños cambios de acuerdo con los escenarios socioculturales en los cuales se utilizan. Además, permite importar y exportar en múltiples formatos. 3 de enero de 2023. Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido) de esta lista. Google Analytics 11. ¿Cuál es la mejor herramienta de visualización de datos? Además, estas visualizaciones son totalmente personalizables, por lo que pueden encajar . Es un derivado de Excel que permite crear visualizaciones de datos individuales o dentro de informes. Tiene una versión gratuita. Comenzar a aprender D3.js es complicado, pero D3.js es realmente poderoso y flexible y vale la pena aprenderlo a fondo. En el mundo de los big data, las . Sin embargo, la mayoría de ellas comparte algunas características comunes. Identifica y elimina los registros duplicados antes de crear visualizaciones de datos, Define claramente tus formatos de datos, para no tener datos en múltiples formatos (como «2/10/2010» y «2 de octubre de 2021»), Recoge los datos durante un periodo largo (ya que recoger datos a muy corto plazo podría darte una imagen inexacta de tus datos), Identifica los valores atípicos y tenlos en cuenta para que no alteren tus visualizaciones, Define claramente tus métricas de datos (por ejemplo, «definimos, Almacena tus datos en una ubicación segura basada en la nube, Identifica las lagunas de datos y los datos incorrectos, y arréglalos antes de crear tus visualizaciones, Recoge los datos con herramientas de alta calidad, Explica los datos a los demás de forma atractiva, Detecta tendencias en conjuntos de datos que abarcan un largo período, Comprender fácilmente conjuntos de datos complicados o de gran tamaño, Fácil configuración y gestión en el panel de MyKinsta, El mejor hardware y red de Google Cloud Platform, con tecnología Kubernetes para una escalabilidad máxima, Una integración de Cloudflare a nivel empresarial para mayor velocidad y seguridad, Alcance de audiencia global con hasta 35 centros de datos y 275+ PoPs en todo el mundo. Ofrece varias visualizaciones para una lÃnea de tiempo y permite incluir enlaces para ampliar la información que en ella se incluye. También puede visualizar informes generados a través de escritorio, navegador, dispositivo móvil o incrustado en cualquier aplicación. Para apoyar esta fuerte tendencia, la tecnología ha desarrollado desde hace muchos años, un amplio abanico de programas y aplicaciones de visualización de datos, cuya función consiste en hacerlos más didácticos, comprensibles y sencillos. Google también desarrolla su biblioteca de gráficos JavaScript. Power BI. Por lo tanto, Wolfram|Alpha puede responder a una amplia variedad de problemas matemáticos y presentar las respuestas al usuario en gráficos claros y hermosos. Los desarrolladores integran datos y convierten estos datos en cuadros y gráficos hermosos y complicados utilizando bibliotecas de gráficos. 2. Además, Visme ofrece descuentos educativos y descuentos sin fines de lucro. ¡Empezar hoy mismo con el web scraping creando una cuenta! La visualización de datos es una representación gráfica de la información y los datos. ECharts, originalmente abreviado para "Enterprise Charts", es una biblioteca de visualización de código abierto implementada en JavaScript. La mayoría de ellas también permite personalizar colores, tipos de letra, encabezados y efectos de imagen, entre otras opciones. La biblioteca tiene todas las características requeridas en la funcionalidad principal. Zoho Analytics ofrece planes Basic, Standard, Premium y Enterprise que van de 24 a 455 dólares al mes. Además, recopila y analiza automáticamente datos sobre la audiencia y su comportamiento. Sigma tiene como objetivo ayudarlo a mostrar redes en las páginas web, desde simples publicaciones interactivas de redes hasta aplicaciones web ricas que ofrecen exploración dinámica de redes, y por lo tanto, es muy útil en la visualización de redes de big data. Visme proporciona una gran cantidad de fotos, iconos, plantillas y fuentes para que los usuarios hagan presentaciones, gráficos, cuadros e informes. QlikView también proporciona una edición personal para que los usuarios individuales puedan disfrutar de sus potentes funciones. FILOSOFIAEl mejoramiento de la calidad se logra eliminando las causas del problema conduce a mejora de productividad.Los que realizan el trabajo son los que mas conocen.Existen tesoros humanos . Afortunadamente, has llegado al lugar adecuado. ¿Se ajusta a nuestro conjunto de habilidades (es decir, si eres un analista de datos principiante, es fácil de usar para principiantes)? Grow afirma que pueden implementar 8 veces más rápido que sus competidores con un proceso continuo, y más de 300 informes preconstruidos y actualizaciones de datos en tiempo real también son compatibles con fines comerciales. Funciona de manera eficiente en todas las principales plataformas de escritorio y móviles y se puede ampliar con muchos complementos. Con el aumento exponencial del volumen de datos debido al acelerado crecimiento del comercio electrónico en el mundo, la visualización de datos resulta clave para las empresas que pretendan realizar un uso adecuado de esa información para detectar oportunidades y/o mejorar sus procesos. Esta sección describirá brevemente estas características y por qué son esenciales a la hora de seleccionar tu herramienta ideal. 11 Principales herramientas para visualización de datos 1. Es una herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de múltiples conjuntos de datos. A su vez, los usuarios pueden descargar un conjunto de datos o acceder a datasets via API (del inglés: Application Programming Interface). Tiene una amplia gama de más de 4.000 plantillas y elementos para crear las graficaciones. Actualmente el uso de Google Charts es totalmente gratuito. Cuenta con tres funciones básicas: Incluye una amplia gama de plantillas de gráficos y puede manejar grandes volúmenes de datos e importarlos desde una amplia gama de lugares. Visme es perfecto para cualquiera que quiera hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos. Aunque toma tiempo aprender a utilizarlo. Qlik Sense 8. Es un programa intuitivo perfecto para cualquiera que desee hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos. -Conocimientos de Herramientas de Query: SQL/SAS y Herramientas de . FusionCharts ofrece el paquete Básico a partir de 499 dólares anuales, el paquete Pro a partir de 1.299 dólares anuales y el paquete Enterprise a partir de 2.499 dólares anuales. Todos los gráficos e informes . Además, los datos cargados en RAW serán procesados solo por el navegador web, lo que garantiza la seguridad de los datos. La visualización de datos permite crear una representación gráfica de los patrones, tendencias y/o perspectivas críticas contenidas en un conjunto de datos. Proporciona gráficos de datos grandes que pueden generar 100.000 puntos de datos en menos de 1 segundo. Depurar los datos para asegurar que son coherentes y no contienen errores. Si necesitas datos web externos y no tienes tiempo suficiente para scrape, un. ¿Se ajusta a las habilidades de nuestro personal? OpenLayers no requiere un software especial del lado del servidor ni ninguna configuración y se puede usar sin descargar nada. Qlik Sense ofrece Qlik Sense Business por 30 dólares por usuario al mes y planes para empresas. Es una opción que permite ver y restaurar versiones antiguas de las visualizaciones de datos. Una vez que use Sigma, nunca se aburrirá con el gráfico lineal. Su web incluye tutoriales en vídeo y sesiones en directo con expertos de Tableau para aprender a usar la herramienta. Diseñado específicamente para la visualización de datos en salas de redacción, El plan gratuito es una buena opción para sitios más pequeños, La herramienta incluye un comprobador de daltonismo incorporado, Diseños atractivos y vibrantes para diapositivas. La mayoría de las plantillas de gráficos también te permiten personalizar los colores, los tipos de letra y los encabezados de tu gráfico. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel te permite crear tablas, gráficos y aproximadamente otras 20 visualizaciones. Su objetivo es proporcionar un enlace faltante entre las aplicaciones de hoja de cálculo (por ejemplo, Microsoft Excel y Apple Numbers) y los editores de gráficos vectoriales (por ejemplo, Adobe Illustrator y Sketch). Software de visualización - VISU+ 2 RT-D 128 WEB22404690. También ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin fines de lucro. Responsable Herramientas De Visualización Analítica - (J33) DATOS DE CONTACTO Empresa: Ediciones SM Actividad económica: Otros tipos de enseñanza n.c.p. ¿Existe una herramienta más barata que ofrezca el mismo valor? Ayuda a las personas a comprender toda la información o los datos generados hoy. Proporciona impresionantes gráficos HTML5 de desarrollo propio que se pueden mostrar sin problemas en cualquier sitio web o página web, con efectos 3D y dinámicos geniales. Qué es y por qué es importante. ¿Cómo scrapear datos del sitio web sin ser bloqueado? Ember CLI te permite interactuar con el sistema operativo de la computadora, La comunidad activa y las discusiones son 100% transparentes, No es la selección más amplia de tipos de gráficos disponibles, Soporte limitado fuera de la comunidad de desarrolladores, Ligero, el terminal móvil es relativamente fácil de usar, Basado en svg, es muy flexible para la adición y eliminación dinámica de datos de nodo, sin volver a dibujar, Falta documentación: cargas comerciales, países extranjeros, Gran cantidad de opciones de formato de gráficos y mapas, Más funciones que la mayoría de las otras herramientas de visualización, Se integra con varios marcos y lenguajes de programación diferentes, Caro (comienza en casi $ 500 por una licencia de desarrollador), Excesivo para visualizaciones simples fuera de un entorno de tablero. programas y aplicaciones de visualización de datos, programa de visualización de datos más antiguo y probablemente más conocido del mercado, importar y exportar en múltiples formatos, derivado de Excel que permite crear visualizaciones de datos individuales o dentro de informes, herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de múltiples conjuntos de datos, popular herramienta de visualización de datos, herramienta sencilla y perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web, herramienta de visualización diseñada para grandes empresas y/o personas que gustan de la analítica aumentada, herramienta perfecta para cualquier empresa que desee analizar la actividad de su sitio web. Proporciona gráficos de datos grandes que pueden generar 100.000 puntos de datos en menos de 1 segundo. Así, la visualización de datos se encuentra entre el análisis y el relato visual. Apoyo en reportaría y creación de herramientas de visualización de datos. Las visualizaciones que arroja quedan optimizadas para todas las pantallas en alta calidad y también para impresiones de alta resolución. Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial desarrolladas por Microsoft y, por lo tanto, bien integradas con Microsoft Office. ¡Contacta con nosotros! Por ejemplo, en las redes sociales como Twitter, quién sigue a quién; en las elecciones, quién votó por quién; en una organización, que tiene una relación de cooperación con quién. Cuesta 13,70 dólares por usuario al mes para Power BI Pro o 27,50 dólares por usuario al mes para Power BI Premium. Es gratuito y de fácil uso para principiantes, aunque requiere conocimientos básicos de JavaScript para publicar las visualizaciones. Comparar cifras y grandes conjuntos de datos. Todos sus planes son pagados, y las opciones comienzan de US$499 dólares anuales. Es una popular herramienta de visualización de datos que incluso se utiliza en grandes empresas multinacionales. Al enviar este formulario: Usted acepta el procesamiento de los datos personales enviados de acuerdo con los Política de Privacidad de Kinsta, incluyendo la transferencia de datos a los Estados Unidos. Las dividimos en dos categorías: herramientas que no requieren programación y solo para desarrolladores. Esta herramienta de visualización es excelente para empresas ya que permite la elaboración de cuadros, gráficos y mapas interactivos por solo señalar algunos de sus beneficios. Produce gráficos de series de tiempo interactivos y escalables, lo que permite a los usuarios explorar e interpretar conjuntos de datos densos. Organizaciones como eBay, ESPN, Cisco y Emerson utilizan Domo. Algunas herramientas de visualización de datos proporcionan diferentes planes pagos para individuos, pequeños equipos y organizaciones. Cuenta con creador de gráficos, biblioteca de widgets de datos, animaciones e Integración con Microsoft Office. La muestra comprendió 1 422 usuarios, representativa del 25 % del total de la población de la Biblioteca Provincial "Martí", de Villa Clara. Cuando los desarrolladores desean mostrar mapas interactivos en los sitios web, las bibliotecas de mapas en JavaScript son esenciales. En este sentido, y a diferencia de las cuatro primeras herramientas . También incorpora fórmulas y autofiltro para ordenar datos automáticamente. El análisis de datos es el proceso de examinar datos y convertirlos en información útil. Importación y exportación de gráficos fáciles, El sistema no se bloquea durante cálculos de larga ejecución, Se puede mejorar la navegación de gráficos, Sigue siendo una versión alfa con errores, Riqueza de conocimientos contenidos en el programa. Al seleccionar una solución de visualización de datos para tu empresa, comprueba, Como cada empresa utiliza datos diferentes, tienes que comprobar si la herramienta se ajusta a tus necesidades específicas. Falta de soporte para representaciones tridimensionales. En tal sentido, siempre conviene considerar lo siguiente: Más allá de la herramienta elegida, ésta debe contribuir a la toma de decisiones estratégicas y al ahorro de costos y recursos. Consigue contenido premium de un premiado alojamiento de WordPress. Hoy en la red encontramos varias herramientas que nos permiten visualizar los datos de manera clara y mucho más efectiva que si nos limitáramos a presentarlos de una manera tradicional. Puedes crear visualizaciones para publicarlas en tu sitio web con Google Charts. La herramienta que todos utilizamos para ubicarnos también permite crear nuestros propios mapas con información geolocalizada. Gephi procesa datos relacionales. Las operaciones fáciles de arrastrar y soltar logran todos los efectos. Maneja grandes conjuntos de datos sin atascarse.
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